<p><em>继Imagination加入百度飞桨硬件生态圈后,双方合作又迈出新的一步</em></p>
<p><strong>英国伦敦和中国北京,2021年2月1日<span> </span></strong><span>–<span> </span></span><a href="https://www.imaginationtech.com/"><span>Imagination Technologies</span></a><span>宣布:</span></p>
<p><span>在Imagination和百度飞桨(PaddlePaddle)的合作中,其IMGDNN API已集成到Paddle Lite中,丰富了全球开发者发展人工智能(AI)的生态系统。</span></p>
<p><img alt="Imagination和百度飞桨宣布在全球人工智能(AI)生态系统方面开展合作" data-entity-type="file" data-entity-uuid="d81c65b4-e0c1-40eb-9b22-e21b5a4b5390" src="http://new.eetrend.com/files/2021-02/wen_zhang_/100061532-121472-1.jpg&…; /></p>
<p><span>Paddle Lite是百度深度学习框架的轻量化推理引擎,IMGDNN API使开发人员能够针对基于PowerVR架构的图形处理单元(GPU)和神经网络加速器(NNA)实现应用程序的最大性能。此举增加了Imagination硬件平台支持的框架数量,使开发人员能够更轻松地在异构系统(如包含</span><span>CPU</span><span>、GPU和NNA的系统)中运行AI应用程序。</span></p>
<p><span>例如,可以更容易地搭建一</span><span>个“</span><span>Imagination NNA+</span><span>CPU</span><span>”</span><span>的异构计算系统,让开发者可以充分利用不同硬件的加速特性做更全方面的调度。</span></p>
<p><span>有了这个整合,使用Imagination硬件</span><span>的</span><span>开发人员就可以完整地利用PaddlePaddle工具集,</span><span>例如使用</span><span>PaddleSli</span><span>m</span><span>压缩工具</span><span>将</span><span>预先训练的神经网络模型作量化裁剪后,再</span><span>通</span><span>过Paddle Lite部署到Imagination的NNA上执行。该代码已经被合并到Paddle<span> </span></span><span>Lite</span><span>的Develop分支中,并将在下一个主要的稳定版本</span><span>v2.8</span><span>中呈</span><span>现</span><span>。</span><span>相</span><span>关</span><span>的使用教程欢迎到Paddle Lite的官方文</span><span>档</span><span>查看:</span></p>
<p><span>https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/release-v2.8/demo_guides/imaginat…;
<p><span>百度飞桨</span><span>生态产品负责人王运凯</span><span>说道:</span><span>“</span><span>很高兴看到飞桨(PaddlePaddle)在</span><span>A</span><span>I领域和Imagination合作。飞桨的Paddle Lite</span><span>轻量化</span><span>推理引擎可以全面支持多种类型的硬件、操作系统和AI模型,此次与Imagination的硬件成功集成,进一步丰富了我们的生态系统。我们期待在未来与Imagination有更多合作,加速AI创新。</span><span>”</span></p>
<p><span>Imagination屡获殊荣的NNA IP具有高度可扩展性,专门设计用于加速边缘端机器学习工作负载。它经过硅验证,并已获准进入汽车、移动、AIoT和数据中心/桌面等市场。</span><span><span>最新的多核架构IMG 4系列NNA具有超高的单位面积性能,并且通过多核计算可以将最高性能扩展到500 TOPS及以上。</span></span><span>该架构基于Tensor Tilling新技术</span><span>,</span><span>可以减少带宽的需求, 配套的驱动和软件工具也十分完善。</span></p>
<p><span>Imagination Technologies AI高级总监Andrew Grant先生表示</span><span>:</span><span>“</span><span>我们很荣幸加入百度飞桨</span><span>(</span><span>PaddlePaddle</span><span>)</span><span>的硬件生态计划,并将在技术和生态系统方面支持PaddlePadle团队。Imagination NNA目前可以支持所有主流AI框架,而对Paddle Lite引擎的支持意味着我们在这一领域的能力不断增强。</span><span>”</span><strong> </strong></p>
<p><strong>关于百度飞桨</strong></p>
<p><span>飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础,是中国首个开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台,集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件与丰富的工具组件于一体。目前,飞桨累计开发者</span><span>265</span><span>万,服务企业10万家,基于飞桨开源深度学习平台产生了34万个模型。飞桨致力于帮助开发者快速实现AI想法,快速上线AI业务,为越来越多的行业完成AI赋能,实现产业智能化升级。更多信息请访问</span><a href="https://www.paddlepaddle.org.cn/"><span>www.paddlepaddle.org.cn</span><…;。</span></p>
<p><span>Paddle Lite<span> </span></span><span>项目地址欢迎关注:</span><a href="https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite"><span>https://github.com/P…;
<p><strong>关于Imagination Technologies</strong></p>
<p><span>Imagination是一家总部位于英国的公司,致力于打造半导体和软件知识产权(IP),使客户在竞争激烈的全球技术市场中获得足够优势。公司的图形、计算、视觉和人工智能以及连接技术可以实现出众的PPA(功耗、性能和面积)指标、强大的安全性、快速的上市时间和更低的总体拥有成本(TCO)。基于Imagination IP的产品被全球数十亿人用于他们的手机、汽车、住宅和工作场所。Imagination Technologies于2017年被全球私募股权投资基金Canyon Bridge收购。更多信息,请访问</span><a href="https://www.imaginationtech.com/"><span>www.imaginationtech.com</span><…;。</span></p>
<p><span>在</span><a href="https://twitter.com/ImaginationTech"><span>Twitter</span></a><span>、</span><a href="http://www.youtube.com/imgtec"><span>YouTube</span></a><span>、</span><a href="http://www.linkedin.com/company/imagination-technologies"><span>LinkedI…;、</span><a href="http://www.imgtec.com/pressrelease-rss.asp"><span>RSS</span></a><span>、</span><a href="https://www.facebook.com/imgtec"><span>Facebook</span></a><span>和</span… href="http://imgtec.com/blog"><span>Blog</span></a><span>上关注Imagination。</span></p>