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winniewei 提交于

<p><strong>2020</strong><strong>年</strong><strong>11</strong><strong>月</strong><strong>11</strong><strong>日</strong><strong>&nbsp;</strong><strong>——</strong><strong>&nbsp;</strong><span>英特尔公司今日宣布多项重要的技术进展,这也是英特尔多年来一直致力于通过统一的软件体验打造跨架构解决方案的又一里程碑。其中,</span><span>英特尔® oneAPI Gold工具包将于今年12月正式交付;英特尔软件栈推出新功能,作为</span><span>公司软硬件</span><span>联合设计方法的一部分。同时,英特尔正式发布其首款数据中心独立图形显卡。该</span><span>服务器</span><span>GPU基于X</span><span>e</span><span>-LP微架构,专为高密度、低时延的安卓云游戏和流媒体服务而设计。</span></p>

<p><span>英特尔高级副总裁、首席架构师兼架构、图形与软件部门总经理Raja Koduri表示:“今天</span><span>是英特尔o</span><span>neAPI</span><span>和X</span><span>PU</span><span>宏大计划的重要时刻</span><span>。随着oneAPI Gold版本的</span><span>发布</span><span>,</span><span>开发者编程体验将更加丰富,</span><span>oneAPI</span><span>不仅拥有开发者熟悉的CPU编程库和工具,也包含标量-矢量-空间这种混合架构的编程库和工具</span><span>。</span><span>同时,我们</span><span>还推出</span><span>了基于X</span><span>e</span><span>-</span><span>LP</span><span>微架构的</span><span>首款数据中心GPU,</span><span>以满足快速增长的云游戏和流媒体市场需求。</span><span>”</span></p>

<p><span>重要性:</span><span>随着世界进入到数十亿智能设备的时代,数据呈指数级增长,需要将重心从单独的CPU转移到跨CPU、GPU、FPGA和其他加速器的混合架构,英特尔将其称为</span><span>“</span><span>XPU</span><span>”愿景</span><span>。英特尔®服务器GPU的推出是英特尔在XPU时代扩展产品组合的最新一步。</span></p>

<p><span>这个计算时代也需要全面的软件栈。通过</span><a href="https://software.intel.com/content/www/us/en/develop/tools/oneapi.html"…;,开发者能够</span><span>使用一种通用、开放且基于行业标准的编程模型访问英特尔XPU</span><span>。这不仅能够释放底层硬件的性能潜力,同时能降低软件开发和维护成本,并且在部署加速计算方面,英特尔® oneAPI工具包较在专用的、受限于特定厂商的方案风险更低。</span></p>

<p><span>英特尔推出</span><span>oneAPI Gold</span><span>工具包:</span><a href="https://www.oneapi.com/"><span>英特尔oneAPI行业计划</span></a><span>在</span><s… 2019</span><span>大会上</span><span>首次提出,这是英特尔为实现统一、简化的跨架构编程模型所提出的愿景:能够提供毫不妥协的性能,不受限于单一厂商专用的代码</span><span>限制</span><span>,且能实现原有代码的集成。借助</span><span>oneAPI</span><span>,开发者可以针对他们要解决的特定问题选择最佳的加速器架构,</span><span>且无需为新的架构和平台再次重写软件。</span></p>

<p><span>英特尔oneAPI</span><span>工具包充分利用了先</span><span>进的</span><span>硬件</span><span>性能和指令</span><span>,如用于CPU的</span><span>英特尔®AVX-512(高级矢量扩展)</span><span>和</span><span>英特尔®深度学习加速(英特尔® DL Boost)</span><span>,以及</span><span>XPU</span><span>独有的功能。</span><span>oneAPI</span><span>工具包基于经受过长久考</span><span>验</span><span>的英特</span><span>尔</span><span>开</span><span>发</span><span>者工具,</span><span>为</span><span>开</span><span>发</span><span>者提供熟悉的</span><span>编程语</span><span>言和</span><span>标</span><span>准,同</span><span>时</span><span>与</span><span>现</span><span>有代</span><span>码保持完全的连续性。</span></p>

<p><span>今天,英特</span><span>尔</span><span>宣布,英特尔oneAPI Gold工具包将于12月在本地和英特</span><span>尔</span><span>DevCloud上免</span><span>费</span><span>提供,同时还将提供包含英特尔技术咨询工程师全球支持的商业版本。英特</span><span>尔还</span><span>会将英特</span><span>尔</span><span>®Parallel Studio XE和英特</span><span>尔</span><span>®System Studio工具套件</span><span>迁移到</span><span>oneAPI</span><span>产</span><span>品中。</span></p>

<p><span>此外,英特</span><span>尔</span><span>DevCloud平台可供</span><span>开</span><span>发</span><span>者在各种英特</span><span>尔</span><span>架构上</span><span>测试</span><span>代</span><span>码</span><span>和工作</span><span>负载,现</span><span>已</span><span>增加了</span><span>新的英特</span><span>尔</span><span>®</span><span>锐炬</span><span>® X</span><span>e</span><span><span>&nbsp;</span></span><span>GPU</span><span>硬件。</span><span>英特尔</span><span>锐</span><span>炬</span><span>X</span><span>e</span><span><span>&nbsp;</span>MAX<span>&nbsp;</span></span><span>图</span><span>形</span><span>显</span><span>卡</span><span>现在也可供公开访问;同时,</span><span>Intel X</span><span>e</span><span><span>&nbsp;</span>-HP</span><span>已开放给</span><span>特定</span><span>的开</span><span>发</span><span>者使用。</span></p>

<p><span>oneAPI得到了业界的支持,近期微软Azure和谷歌的TensorFlow已经宣布支持oneAPI;众多领先的研究机构、公司和大学也</span><a href="https://newsroom.intel.com/wp-content/uploads/sites/11/2020/11/intel-on…;。</span></p>

<p><img alt="图注:oneAPI生态合作伙伴" data-entity-type="file" data-entity-uuid="335f499c-294a-452d-bc46-8b9a4a2a46e5" src="http://new.eetrend.com/files/2020-11/wen_zhang_/100058681-112086-1.jpg&…; /></p>

<p><em><span>图注:one</span><span>API</span><span>生态合作伙伴</span></em></p>

<p><span>除此之外,</span><a href="http://www.ncsa.illinois.edu/"><span>伊利诺伊大学香槟分校的贝克曼高级科学技术研究所</span></a>…,将建立一个新的oneAPI卓越中心(CoE)。他们正在使用oneAPI编程模型将生命科学应用程序NAMD扩展到其他计算环境。NAMD能够模拟大型生物分子系统,正在帮助解决诸如COVID-19这样的全球性挑战。这</span><span>个</span><span>卓越中心</span><span>将和研究</span><span>GROMACS</span><span>的</span><span>斯德哥尔摩大学(SERC)卓越中心,以及海德堡大学(URZ)</span><span>卓越中心一道,共同研究如何为</span><span>其它厂商的GPU提供oneAPI支持。</span></p>

<p><span>关于</span><span>英特尔</span><span>全新</span><span>服务器GPU</span><span>:通过首款面向数据中心的独显产品,英特尔在增强云游戏与媒体体验方面进一步扩展了丰富的平台级创新。利用英特尔</span><span>®</span><span>至强</span><span>®</span><span>可扩展处理器与全新英特尔服务器GPU</span><span>的组合,加之开源和授权的英特尔软件组件,即可以较低的总体拥有成本</span><span>(</span><span>TCO</span><span>)</span><span>1</span><span>,为安卓云游戏以及OTT实时视频直播的高密度媒体转编码提供高密度、低时延的解决方案。</span><span><span>&nbsp;</span>&nbsp;</span></p>

<p><span>英特尔服务器GPU采用英特尔能效最高的图形架构——英特尔X</span><span>e</span><span>-LP微架构,拥有低功耗、独立片上系统设计,并配备128比特管道和8GB专用板载低功耗DDR4显存。</span></p>

<p><img alt="图注:英特尔服务器GPU" data-entity-type="file" data-entity-uuid="80ccb96d-d93d-40de-90b1-bd6bfe839722" src="http://new.eetrend.com/files/2020-11/wen_zhang_/100058681-112087-2.png&…; /></p>

<p><em><span>图注:英特尔服务器G</span><span>PU</span></em></p>

<p><span>通过将英特尔服务器GPU和英特尔</span><span>®</span><span><span>&nbsp;</span>至强</span><span>®</span><span><span>&nbsp;</span>可扩展处理器强强联合,服务提供商可在不改变服务器数量的情况下,单独扩展显卡容量,以在每个系统上支持更多流和订阅用户,并同时实现较低的总体拥有成本(TCO)。</span><span>通过新华三</span><span>XG310 X16 PCIe3.0 GPU</span><span>扩展卡</span><span>——</span><span>在</span><span>3/4</span><span>长、全高尺寸内封装四颗英特尔服务器</span><span>GPU</span><span>芯片</span><span>,即可在一个典型双卡系统中支持超过100个安卓云游戏并发用户。这一数量最高可扩展至160个并发用户,实际数量取决于具体的游戏和服务器配置</span><span>2</span><span>。开发人员可利用目前Media SDK中的通用API,这一API也将于明年迁移到oneAPI视频处理库当中。目前,英特尔正在与包括</span><span>Gamestream、腾讯和Ubitus</span><span>在内的</span><span>诸多软件和服务合作伙伴合作,共同将英特尔服务器GPU推向市场</span><span>。</span></p>

<p><img alt="图注:新华三XG310 PCIe GPU扩展卡" data-entity-type="file" data-entity-uuid="4069c282-da90-44ed-8775-83bf1a50fb86" src="http://new.eetrend.com/files/2020-11/wen_zhang_/100058681-112088-3.jpg&…; /></p>

<p><em><span>图注:新华三</span><span>XG310<span>&nbsp;</span></span><span>PCIe</span><span><span>&nbsp;</span></span><span>GPU扩展卡</span></em></p>

<p><span>腾讯</span><span>先游</span><span>云游戏</span><span>助理</span><span>总经理方亮表示:“英特尔是我们安卓云游戏解决方案上非常重要的合作伙伴。英特尔至强可扩展处理器和英特尔服务器GPU,打造了一个高密度、低时延、低功耗、低TCO的解决方案,让我们能够在每台双卡服务器上生成超过100个游戏实例,诸如《王者荣耀》、《传说对决》。”</span></p>

<p><span>基于X</span><span>e</span><span>-LP微架构的英特尔服务器GPU</span><span>目前正在发货</span><span>。与近期推出的</span><span>英特尔</span><span>®</span><span>锐炬</span><span>®</span><span><span>&nbsp;</span>X</span><span>e</span><span><span>&nbsp;</span>MAX独显</span><span>一道,该GPU将随着英特尔X</span><span>e</span><span>架构产品和软件计划的不断深入发展</span><span>进一步为全球用户提升视觉计算体验。</span></p>

<p><span>英特尔</span><span>®</span><span>图形软件更新:</span><span>英特尔将GPU从入门级图形显卡扩展到高性能计算</span><span>(H</span><span>PC</span><span>)</span><span>的核心策略之一,就在于实施同一套代码库。</span><span>为了实现这一目标,英特尔的软件堆栈现在支持多代图形显卡,包括最近发布的</span><a href="https://newsroom.intel.cn/news-releases/11th-gen-tiger-lake-evo/#gs.k5k…®酷睿™移动处理器集成的锐炬Xe显卡</span></a><span>和</span><a href="https://newsroom.intel.cn/news-releases/iris-xe-max-discrete-graphics-d… MAX独立显卡</span></a><span>。扩展代码库以支持</span><span>Linux</span><span>更为普遍的数据中心产品,是可扩展的</span><span>X</span><span>e</span><span>架构策略的</span><span>下一个关键步骤。英特尔对Linux驱动程序进行了优化,将重点放在</span><span>操作系统之间的代码重用,</span><span>并进一步关注Linux 3D</span><span>性能,目前提供了三个经过充分验证和集成的</span><span>发行版堆栈。</span></p>

<p><span>英特尔今天宣布,英特尔创建了P</span><span>roject<span>&nbsp;</span></span><span>F</span><span>lipfast</span><span>来提升在L</span><span>inux</span><span>操作系统上的游戏体验。F</span><span>lipfast</span><span>栈可以允许终端用户在虚拟机上运行图形应用,同时通过虚拟机</span><span>和主机之间的零拷贝共享来保持本机GPU性能和主机集成</span><span>完整性</span><span>。</span><span>F</span><span>lipfast</span><span>栈驱动器可提升游戏性能,该技术将可直接用于数据中心游戏流应用程序。</span></p>

<p><span>英特尔今天</span><span>还</span><span>宣布,英特尔</span><span>®</span><span>隐式</span><span>SPMD</span><span>程序编译器(</span><span>ISPC</span><span>)将在</span><span>底层硬件接口</span><span>oneAPI</span><span>零级别(</span><span>L</span><span>ev</span><span>el Zero</span><span>)</span><span>之上运行。</span><span><span>&nbsp;</span>oneAPI</span><span>零级别</span><span>是</span><span>整个硬件抽象层,为on</span><span>eAPI</span><span>平台中的设备量身定制,提供底层的、直接到硬件的接口</span><span>。</span><span><span>&nbsp;</span></span><span>由</span><span>oneAPI</span><span>支持的</span><span>ISPC</span><span>是</span><span>C</span><span>编程语言的一种变体,支持单程序、多数据编程,用于在英特尔</span><span>CPU</span><span>上加速英特尔</span><span>®Osray</span><span>光线追踪引擎。英特尔为</span><span>ISPC</span><span>增加了</span><span>X</span><span>e</span><span>支持,以无缝加速英特尔</span><span>oneAPI</span><span>渲染工具包组件(如</span><span>Osray</span><span>)。</span></p>

<p><span>下一步计划:</span><span>11</span><span>月</span><span>12</span><span>日至</span><span>13</span><span>日,在</span><a href="https://webinar.intel.com/oneAPIDeveloperSummit2020"><span>线上举行的</span>… href="https://webinar.intel.com/oneAPIDeveloperSummit2020"><span>oneAPI</span… href="https://webinar.intel.com/oneAPIDeveloperSummit2020"><span>开发者峰会</span>…,创新者、研究人员和开发人员将展示</span><span>40</span><span>个使用</span><span>oneAPI</span><span>的合作和项目。主题涉及从</span><span>COVID-19</span><span>的药物再利用测试,到作物产量预测等等。在本周开始的</span><span>SuperComputing 2020</span><span>上,英特尔与业界领袖和研究机构将通过主题演讲、技术会议、炉边对话、演示和其他活动,重点介绍</span><span>oneAPI应用</span><span>和</span><span>英特尔oneAPI</span><span>工具。有关英特尔</span><span>在</span><span>SuperComputing 2020</span><span>上</span><span>活动的完整信息,请访问</span><a href="https://intel.com/sc"><span>intel.com</span></a><span&gt;。</span></p>

<p><span>英特尔</span><span>oneAPI</span><span>和图形软件栈的更新,以及英特尔服务器</span><span>GPU</span><span>的推出,标志着英特尔</span><span>向</span><span>XPU</span><span>架构</span><span>时代</span><span>迈出里程碑式的一步。基于英特尔六大技术支柱创新以及异构架构,并通过</span><span>oneAPI</span><span>中基于开放标准的统一可扩展软件抽象层来实现,这些进展为更佳的体验奠定了</span><span>坚实</span><span>基础。</span></p>

<p><span>1</span><span>总体拥有成本</span><span>(TCO)</span><span>分析基于英特尔内部研究。截至2020年10月1日的价格。分析假设标准服务器定价,GPU列表定价和软件定价基于预估的Nvidia软件许可成本,即5年内每年1美元。</span></p>

<p><span>2</span><span>性能可能因特定游戏名称和服务器配置而异。欲参考英特尔服务器GPU平台评测的完整列表,请参阅Intel.com上的该</span><a href="https://www.intel.com/content/www/us/en/homepage.html"><span>页面</span><…;。</span></p>

<p><span>性能因使用、配置和其他因素而异。更多信息请访问</span><span><span>&nbsp;</span>www.intel.com/PerformanceIndex<span>&nbsp;</span></span><span&gt;。</span></p>

<p><span>所有产品计划和路线图可能随时更改,不另行通知。</span></p>

<p><span>英特尔技术可能需要支持的硬件、特定软件或服务激活。</span></p>

<p><span>任何</span><span>产</span><span>品或</span><span>组件</span><span>都无法提供</span><span>绝对</span><span>的安全性。</span></p>

<p><span>成本和结果可能有所差异。</span></p>

<p><span>英特尔不控制或</span><span>审</span><span>核第三方数据。</span><span>请</span><span>咨</span><span>询</span><span>其他</span><span>资</span><span>源以</span><span>评</span><span>估准确性</span><span>。</span></p>

<p><span>所有产品计划和路线图可能随时更改,不另行通知。</span></p>

<p><span>本文稿中涉及业务前景、未来计划和期望的陈述是前瞻性陈述,涉及许多风险和不确定性。诸如“预期”、“期望”、“意图”、“目标”、“计划”、“相信”、“寻求”、“估计”、“持续”、“可能”、“将”、“应”之类的语句或与之类似的表述均代表前瞻性陈述。参考或基于预测、不确定事件或假设的陈述,包括与未来产品和技术有关的陈述,以及此类产品和技术的预期可获得性与收益,也被认定为前瞻性陈述。除非指出了较早的日期,本文中包含的所有前瞻性陈述均基于管理层截至本文发布之日的预期,前瞻性陈述涉及若干风险和不确定性,可能会导致实际结果与这些陈述出现根本性不同。英特尔2020年10月22日发布的收益报告中阐明了可能导致实际结果与公司预期产生根本性不同的重要因素,此类因素均在英特尔提交给美国证券交易委员会(SEC)的8-K 报告中有详述,包括公司最近的 10-K与10-Q 表格。欲获取 10-K、10-Q 表格和 8-K 报告,请访问英特尔投资者关系网站 www.intc.com或美国证券交易委员会的网站<span>&nbsp;</span></span><a href="http://www.sec.gov/"><span>www.sec.gov</span></a><span>获取。</span></p>

<p><span>除非指出了较早的日期,</span><span>本次活动所涉及的所有信息均基于管理层截至本文发布之日的预期。除相关适用法律要求之外,英特尔不承担更新任何陈述以反映未来事件或情况的义务。</span></p>

<p><span>关于英特尔</span></p>

<p><span>英特尔(NASDAQ: INTC)作为行业引领者,创造改变世界的科技,推动全球进步并让生活丰富多彩。在摩尔定律的启迪下,我们不断致力于推进半导体设计与制造,帮助我们的客户应对最重大的挑战。通过将智能融入云、网络、边缘和各种计算设备,我们释放数据潜能,助力商业和社会变得更美好。</span><span>如需了解英特尔创新的更多信息,请访问英特尔中国新闻中心</span><a href="http://newsroom.intel.cn/"><span>newsroom.intel.cn</span></a><span>&nbs… href="http://www.intel.cn/"><span>intel.cn</span></a><span&gt;。</span></p>