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人工智能

【原创】第五类人工智能处理器杀出,训练推理通吃?

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随着算力、算法和大数据日益进步,带动了人工智能技术的迅速普及,目前在人工智能技术应用主要分成两步,首先在GPU等上利用大数据进行训练,优化算法和模型,然后在端侧通过特定的人工智能处理器NPU/APU上实现推理应用,有没有可能同时将训练和推理在一个处理器上实现呢?

人工智能时代,EDA工具如何进化? ——Mentor Forum 设计技术论坛邀请函

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人工智能技术正在赋能整个电子产业,在EDA领域,人工智能技术如何提升设计效率?未来,我们可以让机器来设计芯片吗?我们如何借助机器学习加速芯片设计?Mentor Forum 设计技术论坛为你揭晓答案!

电子创新网“人工智能落地应用与趋势”沙龙报名开启!

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<font size="3" style="line-height:27px;">回顾2018年,人工智能技术呈普及势态,从技术驱动发展到场景驱动,很多针对垂直应用推出了优化的方案,人工智能应用从云端走向汽车、安防、物联网、消费电子等,有的应用已经开花结果,为了更好地把人工智能技术普及到更多领域,电子创新网联合Imagination、赛灵思、格芯等公司在12月20日共同举办“人工智能应用与趋势”沙龙,邀请人工智能产业链代表聚集一堂,共同分享人工智能应用经验,我们诚挚地邀请来自安防、智能家居、消费电子、汽车电子、工业领域的业内人士报名参会,与嘉宾们零距离互动,共同发掘人工智能应用蓝海!</font>

<font size="3">欢迎大家报名!本次沙龙参加者免费!欢迎演讲嘉宾自荐或者推荐!</font>

瑞萨电子针对智能家电、服务机器人及工业机械领域,推出可实现高速图像处理和嵌入式人工智能应用的RZ/A2M微处理器

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<font color="#FD8900">瑞萨电子通过其独家DRP技术以低功耗实现了出色的实时图像处理</font>

全球领先的半导体解决方案供应商瑞萨电子株式会社(TSE:6723)今日宣布,扩展其嵌入式人工智能(e-AI)解决方案,将AI整合到嵌入式系统,从而实现终端设备的智能化。全球10多个国家的约150家公司正在基于这项技术开展包括工具等在内的试验,到目前为止e-AI的实际使用案例已超过30个。瑞萨电子现已开发出全新的 RZ/A2M 微处理器(MPU),把 e-AI 解决方案的使用扩展到高端应用。新款MPU提供的图像处理性能是其前一代产品RZ/A1的10倍(注1),通过采用瑞萨电子独有的动态可配置处理器(“DRP”,注2),能够以低功耗实现实时的图像处理。这样就能够将应用整合到嵌入式设备中,例如智能家电、服务机器人和紧凑型工业机械领域,以便利用摄像头和其他 AI 功能在低功耗条件下进行图像识别,并加速实现终端设备的智能化。

“人工智能垂直应用与生态”研讨会报名了!席位有限,先到先得!

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随着处理器技术和大数据的普及,人工智能技术应用在快速发展,2017年堪称人工智能元年,而2018年将成为人工智能应用深化和细化的一年,本土多家公司如寒武纪、杭州国芯、地平线等都推出了人工智能处理芯片,在人工智能算法方面,商汤科技、旷视科技等开发的算法广为使用,而华为云已经在把人工智能领域应用到安防等应用, Imagination公司则推出了人工智能加速IP ,已在安防、视频领域获得应用,人工智能应用可谓如火如荼进行!

<center><img width="600" src="http://mcu.eetrend.com/files/2018-05/wen_zhang_/100011701-41415-2-banne…; alt="“人工智能垂直应用与生态”研讨会报名了!席位有限,先到先得!"></center>