芯片

转眼间，松山湖中国 IC 创新高峰论坛已经是第十届了。最早，这一会议是芯原微电子这家芯片定制和 IP 授权服务公司基于业务生态服务需求而组织发起，结合当时东莞产业转型需求的契机而举办。起初，在国内大大小小的产业会议中，这个会议并不特别引人注目，但随着汇顶科技、兆易创新、全志科技、瑞芯微等一大批优秀的本土 IC 公司和他们的创新产品在这个会议上的亮相和首秀，并陆续上市成为行业板块的领头羊，如今，松山湖中国 IC 创新高峰论坛已经成为产业和资本关注的中国 IC 设计产业的风向标之一。

智能芯片是面向人工智能领域而专门设计的芯片，其架构和指令集针对人工智能领域中的各类算法和应用作了专门优化，可高效支持视觉、语音、自然语言处理和传统机器学习等智能处理任务。采用专门为人工智能领域设计的处理器支撑人工智能应用是行业发展的必然趋势。

电子系统的心脏是时钟链路。时钟的原理和基础是锁相环和 DDS。时钟通过频率合成，提供所需要的频率、电平驱动、时钟同步等功能。相位噪声和抖动特性是时钟输出信号最重要和最基本的参数。锁相环的各个组成部分，包括参考源、参考分频、鉴相器、环路滤波器、压控振荡器等都对最终 PLL 的输出贡献噪声。

常见的MSC-51单片机中一般采用双列直插（DIP）封装，共40个引脚。

图为引脚排列图。其中的40个引脚大致可以分为四类：电源、时钟、控制和I/O引脚。

1. 当前CPU上的晶体管已经远远不是千万级别的概念，而是数个billion。

2. 目前最先进的制程工艺是Intel 刚刚公布的14nm工艺，Fin Pitch小于 50nm，可以说是技术上的一个飞跃了。关于所谓的14nm，实际只能初略的反映工艺的一个技术节点，真正的沟道长度要比14nm要长一些。

研究机构IC Insights周二公布2016全球前二十大芯片厂预估营收排名，其中美国有八家半导体厂入榜，日本、欧洲与台湾各有三家，韩国则有两家挤进榜。联发科跟随OPPO、vivo等手机厂商快速成长，今年营收估计将达 86.1 亿美元，年成长 29%。若除去三大纯晶圆代工厂，中国最大的半导体公司华为海思将以37.62亿美元的营收排名第19。

来源：eettaiwan
作者：Julien Happich

当论及在不同处理器或内存之间提高芯片之间的传输流量时，光子学是一个热门的话题。截至目前为止，微波导、光调变器、输出耦合光闸与光探测器均已成功进行整合了，但要设计理想的微米级光源仍十分具有挑战性。

先进工艺制程成本的变化是一个有些争议的问题。成本问题是一个复杂的问题，有许多因素会影响半导体制程成本。本文将讨论关于半导体制程的种种因素以及预期。

晶圆成本

影响半导体工艺制程成本的第一个因素是晶圆成本。

微软 公司的研究人员最近打造了一套人工智能（AI）系统，该系统似乎能够像自然人那样非常有效地识别会话性语言。这一系统还存在一些限制，但毫无疑问，此新系统与几年前的人工智能产品相比，的确有了真正的巨大提升，这种提升也得益于深度神经网络的推动。

通过植入芯片将人类大脑与计算机网络连接起来，可以为受植入个体带来机器智能、通讯以及感知能力的许多优势。这在提出很多技术难题的同时也引发了许多社会和伦理问题。超感官的输入在科学上已经实现，将神经系统延伸到了互联网。因此，很多人可能会选择“升级”，将自己变成半机械人。这意味着普通人（没有植入芯片的人）将被落下，变成落后于时代的原始人吗？