AI加速

本文将通过多个实例，介绍如何在基于 Arm® Cortex®‑M0+ 内核的 MCU上部署 AI 模型。每个实例均涵盖传感与信号处理链路、AI 模型如何适配嵌入式环境

AI就像一个非常博学但经常会出错的编程助手。用好了能大幅提升效率，但最终的代码质量把控还是要靠我们自己。 

新闪存模块将支持在后5G/6G移动边缘计算（MEC）服务器等平台上运行物联网（IoT）、大数据分析和高级AI处理，从而加速数字化转型。

今年是首款商用现场可编程门阵列（ FPGA ）诞生 40 周年，其带来了可重编程硬件的概念。通过打造“与软件一样灵活的硬件”，FPGA 可重编程逻辑改变了半导体设计的面貌

本文将探讨优化数据传输、AI 引擎加速以及动态功能交换（DFX）的关键技术，以全面释放 AMD Versal SoC 的潜能。

观看本次网络研讨会回放，了解如何使用 AMD Versal™ AI Engine 技术加速高性能 DSP 算法。

随着新兴GPU应用的出现，其重点已从提供游戏和高级图形效果（如光线追踪）转向能够作为高效的AI加速器。

通过UFS 4.0，智能手机在执行AI任务时能够以更低的延迟和更高的效率处理数据，这不仅改善了用户体验，还为更加复杂和多样化的AI应用场景提供了可能。