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由 Arm 驱动的 NVIDIA Project DIGITS 为数百万开发者带来高性能 AI 算力

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当前，一个令人振奋的趋势是，人工智能 (AI) 应用和功能正在各种边缘侧设备上快速扩展和普及。随着 AI 的不断发展和进步，对于 AI 研究员、数据科学家、开发者和学生而言，获取高性能算力以开发或运行新的模型（如语言模型、视觉模型或多模态模型）变得至关重要。

Arm 携手阿斯顿·马丁沙特阿美一级方程式赛车®车队推动 STEM 和赛车运动领域的公平性和包容性

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Arm 与阿斯顿·马丁沙特阿美一级方程式赛车车队一直致力于在各自领域内推动更广泛的包容性，促进积极深远的变革，双方的独特新合作正是对这一共同愿景的生动体现。


基于 Arm 架构的 NVIDIA DRIVE AGX Thor 为新一代汽车赋予全新 AI 功能

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在每年的国际消费类电子产品展览会 (CES) 上，我们都会看到许多前景广阔的创新产品，力求攻克各类技术市场中的一些难题，其中许多创新产品都是基于 Arm 计算平台构建，汽车行业也不例外。


Arm 驱动汽车未来，全面考量功能安全关键性

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随着消费者对更安全、更智能且高度网联的汽车需求日益增长，汽车行业正经历快速变化。同时，由于自动驾驶、电动汽车以及先进驾驶辅助系统 (ADAS) 的兴起，汽车系统的整体复杂性显著增加。行业必须应对这些新的安全挑战，在提供优质驾驶体验的同时确保最终用户的安全。

应对 AI 时代的云工作负载，开发者正加速向 Arm 架构迁移

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开发者深知，构建既能高效扩展又能控制成本的应用至关重要。云技术日新月异，其背后的技术也在不断发展。近年来，越来越多的公司意识到，将其应用从 x86 架构迁移到 Arm 架构能够带来诸多优势。

打造 “CPU+” 异构计算平台，Arm 灵活应对各类 AI 工作负载

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对于人工智能 (AI) 而言，任何单一硬件或计算组件都无法成为适合各类工作负载的万能解决方案。AI 贯穿从云端到边缘侧的整个现代计算领域，为了满足不同的 AI 用例和需求，一个可以灵活使用 CPU、GPU 和 NPU 等不同计算引擎的异构计算平台必不可少。
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