从无人机、机器人、5G、人工智能、虚拟现实、无人驾驶、精准医疗到中国制造2025、体育等最近英特尔一直在这些领域活跃，英特尔的战略正在发生什么变化？英特尔怎么在这些尚未看到规模效应的新兴领域获得商业收益？日前，英特尔全球副总裁、中国区总裁杨旭在接受《中国电子报》记者采访时表示，这两年英特尔一直在进行相关的探索，到今天英特尔的战略已基本清晰，接下来的几年，英特尔将会全力推进。事实上，英特尔公司是个执行力非常强的公司，关键是要找到方向、找准方向，前两年英特尔在各个领域、各个局点进行探索，包括商业模式和新的业务机会，现在是思路清晰，到了全速推进的时候了。

摘要
本文详细说明光耦在开关应用中的基本原则和方法。并给出光耦寿命评估方法和评估工具。

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想想组成人体的所有部位：腿、手、肺、骨骼、肌肉等等。但是，人类又不仅仅是些部位和器官，也不只是些材料和功能。我们是人。如果一个部位不能正常工作，所有部位都会受到影响。

电子产品创建也是如此。其不仅仅是各元件的累加。iPhone® 不只是一个触摸屏、一些金属和一堆元器件。它是 iPhone。同样，PCB 设计人员和硬件工程师创建的并非只是简单的原理图和 PCB Layout。他们是在创建产品：完整的产品，而不只是元件的累加。为确保所有元件可以协调工作，他们要使用一系列工具，而不只是原理图与 PCB 设计工具。当今的电子产品需要一个产品创建平台。

Maxim Integrated的IO-Link智能温度传感器参考设计有效降低成本、延长工作时间，适用于工业控制和自动化应用。

MAXREFDES42# IO-Link温度传感器参考设计(RD)，帮助设计人员降低功耗、成本和占板面积。

车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。

<strong>车牌识别技术工作原理</strong>
车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。

<strong>图像采集：</strong>通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。

<strong>预处理：</strong>噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

设计人员必须满足汽车应用的许多电磁兼容性（EMC）要求，并且为电源选择正确的开关频率（fsw）对满足这些要求至关重要。大多数设计人员在中波AM广播频带外（通常为400kHz或2MHz）选择开关频率，其中必须限制电磁干扰（EMI）。2MHz选项是理想选择。因此，在此博文中，当尝试使用TI新型TPS54116-Q1 DDR内存电源解决方案作为示例在2MHz条件下操作时，我将提供一些关键考虑因素。

2MHz开关频率条件下工作时的第一个也是最重要的考虑因素是转换器的最小接通时间。在降压转换器中，当高侧MOSFET导通时，它在关闭前必须保持最小的导通时间。通过峰值电流模式控制，最小导通时间通常受电流检测信号的消隐时间限制。转换器的最高最小导通时间通常发生在最小负载条件下，对此有三个原因。

较重负载条件下，电路中有直流降，增加了工作接通时间。

微控制器(MCU)在从电机控制，到信息娱乐系统和车身控制等越来越宽泛的汽车应用中提供至关重要的性能。随着价格的下降和整固的增加，微控制器正变得越来越普及，这意味着MCU被越来越多地视为商品。尽管存在这种商品化趋势，汽车系统设计工程师仍然认为不同的控制器会有很大的差异，包括各种级别的集成度和功率要求。选择MCU通常可以缩减材料成本(BOM)，从而有效地降低电子控制单元(ECU)本身的价格。

选择汽车MCU时，设计工程师可以考虑以下10个重要因素，实现成本压力与应用所需的特定性能特色之间的平衡。

<strong>1.低压检测</strong>
MCU工作时的故障风险之一是在临界点时电源电压或MCU内部电压可能降至所需电平以下。显然，如果工作电压无法保证，而超出了推荐电源电压之外的话，这就会引发故障。

前段时间，英特尔又在奥兰多的迪士尼乐园放飞了300架无人机，上演绚丽的灯光秀。视频记录台前幕后全过程，1分30秒后是高潮。

http://toutiao.com/item/6367142654504862210

CES2017将在明年1月5日开幕，作为IT业界的“春晚”，各路英豪通常会选择在这里发布新一年的战略计划和新品布局。作为IT领域巨头的英特尔自然也不例外，据说已经酝酿好了大动作要发布。

近几年的CES上面，英特尔已经开始逐渐弱化CPU的占比，逐渐用更多的黑科技和涵盖生活方方面面的体验占据了绝大部分的展台。

去年的支付宝，在年末推出了坑爹的“五福”系列福卡，让众多小伙伴们饱受“敬业福”的骚扰和折磨。支付宝在今年迫切想要在支付环境中推出互动社交，此前的“日记门”更是风评极差，于是就有了全新的AR“藏红包”项目。

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《科学美国人》MIND专版回顾了重要的10个脑科学研究，以及它们的重大贡献。

<strong>一、神经遗传学</strong>

20年前，为了诊断神经系统疾病，医生会采用既昂贵又对大脑有侵入性的手段，比如脑扫描、脊髓穿剌和活体组织切片检查。有些父母担心自己携带的遗传疾病会传给孩子。如今，许多退行性疾病、癫痫和运动障碍都能通过快速简易的血液检查得到筛查。这得益于2001年完成的人类基因组图谱，人类基因组计划（HGP）掀起了一波新型测序技术的发展浪潮，科学家由此推进了对导致神经和精神异常的人类遗传途径的认识。

2016年初，一场“人机大战”成为万众瞩目的焦点，谷歌AlphaGo大胜世界围棋冠军李世石，更是引发激烈讨论。尽管这场世纪大战硝烟散尽，但AlphaGo的精彩表现让由此引发的人工智能热潮不减反增。在这股热潮下，很多行业都开始向人工智能演进，人工智能时代已经悄然到来，而人工智能也将极大地提升和扩展人类的能力边界，对促进技术创新、提升国家竞争优势，乃至推动人类社会发展产生深远影响。

我国人工智能正在向通用应用过度
　　纵观国内的人工智能产业发展，在整个产业链上主要由“基础技术”、“人工智能技术”和“人工智能应用”三个核心环节构成。从这三个方面，我们可以看到国内人工智能产业的发展脉络，可以对人工智能的应用进行解析。

1. 深度学习的世界

深度学习不是一个新概念，它已经存在好几十年了，具体可以参考[1]/[2]，这里所说的深度学习世界大抵是在最近几年深度学习刷新各个机器学习领域之后了。

前深度学习世界的特征就是：在人类强的地方很弱，在人类弱的地方可能很强。人类强的地方比如说图像识别(猫还是狗);图片语义分割比如看出一个图片中哪部分是树、哪部分是房子。人类弱的地方比如说下棋、语法标记(一个句子里面哪些是助词哪些是动词)。

这个最主要的原因是，那种对于人类来说简单的东西(在万千世界中识别出一只猫)没办法用一个正式的数学公式去描述。

比如说你无法用数学公式去定义一个猫的形状。因为不同的角度、颜色、距离、光线的组合让这个基本上没有办法做到。

现象一：这板子的PCB设计要求不高，就用细一点的线，自动布吧
点评：自动布线必然要占用更大的PCB面积，同时产生比手动布线多好多倍的过孔，在批量很大的产品中，PCB厂家降价所考虑的因素除了商务因素外，就是线宽和过孔数量，它们分别影响到PCB的成品率和钻头的消耗数量，节约了供应商的成本，也就给降价找到了理由。

现象二：这些总线信号都用电阻拉一下，感觉放心些。
点评：信号需要上下拉的原因很多，但也不是个个都要拉。上下拉电阻拉一个单纯的输入信号，电流也就几十微安以下，但拉一个被驱动了的信号，其电流将达毫安级，现在的系统常常是地址数据各32位，可能还有244/245隔离后的总线及其它信号，都上拉的话，几瓦的功耗就耗在这些电阻上了。

我们所设定的低电压准位未必就能使三极管开关截止，尤其当输入准位接近0.6伏特的时候更是如此。想要克服这种临界状况，就必须采取修正步骤，以保证三极管必能截止。图6就是针对这种状况所设计的两种常见之改良电路

对于研发工程师们来说，利用模拟建模技术对新推出的DC-DC变换器产品进行误差校正和检查，是整个研发过程中必不可少的环节。那么，在平时的工作中，常见的建模方法都有哪些，这些方法都各自适用于什么类型的转换器呢?今天我们将会为大家进行一个大盘点，帮助工程师们全面了解不同类型的建模技术。

首先要为大家介绍的是状态空间平均法。这种方法是目前国际上比较常见的建模方法，主要是利用了系统的状态变量时间连续的概念，在开关频率足够高时，忽略一个开关周期中输入信号的变化，以平均的概念将开关电源用一个线性时不变的状态方程来近似，然后利用解析方法对开关电源进行建模。当系统的特征频率与开关频率接近时，该方法会引起较大误差。故状态空间平均法主要适合PWM变换器，而不能用于谐振变换器的建模。

玩桌上曲棍球时找不到对手？或许你可以试试这个机器人，当然，结果有可能是被碾压……

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<center><i>（图片来自：jjrobots）</i></center>

2017年开始，物联网将会成为企业重大变革之一。许多公司在物联网上看到了巨大的机遇，一方面可以通过提高生产质量和可靠性来增强与客户之间的关系，另一方面降低成本和一些不必要的风险。公司通过使用恰当的物联网模式，来获得更多新客户和更优的洞察力，并且可以提高顾客满意度。

首先让我们探讨一下，在2017年物联网将会对业务和技术带来哪些影响？

<strong>[科技]打不过电脑？游戏AI早就碾压了你的智商！</strong>

据悉，近日爱尔兰都柏林大学三一学院旗下先进材料生物工程研究中心 (AMBER) 首次将石墨烯和橡皮泥混合，研发出了弹性石墨烯橡皮泥 (G-Putty)，当石墨烯注入有机硅聚合物后使橡皮泥有了导电性，即使在最轻微的冲击下也会引发电阻急剧增加，静止后电阻又恢复到原始值，这将使该橡皮泥对轻微变形异常敏感。

研究人员利用此特性将该橡皮泥安装在受试者胸口或颈部，能检测出呼吸频率、脉搏和血压。由于其灵敏度比普通传感器高出近百倍，研究人员表示，此次发现的独特材料将为传感器制造行业创新带来更多的可能，尤其在医疗传感器的应用领域。该研究成果已刊登在上周五出版的《科学》杂志上。