凌力尔特 Joy Weiss,Ross Yu
低功率无线技术正在大幅降低传统有线感测系统的成本,并为传感器网络提供采用导线完全无法实现的全新可能性。低功率无线传感器网络 (WSN) 标准,特别是采用时间同步通道跳频 (TSCH) 的网格架构,可使网络中的每个节点依靠电池或收集能量来运行,并不会牺牲可靠性或数据吞吐量。这使得应用开发人员能够自由地安放传感器,并不仅仅局限在可提供电源的地方,而是应用需要传感器数据的任何地方。凌力尔特公司 (其包括了 Dust Networks 产品组) 一直身处基于 TSCH 之高可靠、低功率 WSN 和能量收集技术领域创新的最前沿。这些技术紧密关联,旨在为应用开发人员部署那些要求尽量少 (如果有的话) 更换电池的系统提供更多的机会,从而进一步降低了部署无线传感器的生命周期成本并刺激了物联网 (IoT) 的发展。
1 引言
随着家庭网络研究的兴起,如何设计一种集家电管理、协议转换和家庭网络监控为一体的家庭网关,实现家用电器的网络化、智能化和远程控制,已成为当前研究的热点。
本文以CGI原理为基础,以嵌入式数据库为后台,用软件编程的方法实现用户、Web服务器以及网关应用程序之间的动态交互,提出了-一种新的基于SIP协议和嵌入式数据库实现家居远程监测和控制的解决方案。
对于内核物理内存映射区的虚拟内存,使用virt_to_phys()可以实现内核虚拟地址转化为物理地址,phys_to_virt()可以实现物理地址转化为内核虚拟地址。
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<strong>作者:Rob Reeder,ADI高速信号处理部(北卡罗莱纳州格林斯博罗)资深应用工程师</strong>
<strong>内容提要</strong>
如今,在设计人员面临众多电源选择的情况下,为高速ADC设计清洁电源时可能会面临巨大挑战。在利用高效开关电源而非传统LDO的场合,这尤其重要。此外,多数ADC并未给出高频电源抑制规格,这是选择正确电源的一个关键因素。
据国外媒体报道,一项最新研究称,每个人的大脑都有自己独有的“指纹”。该研究利用扩散核磁共振造影技术,绘制了人脑的结构连接图谱。科学家早就怀疑,每个人脑都具有自己独一无二的特征。而如今研究人员终于证明,我们能够利用这些特征,以接近百分之百的精确度识别出某个人的身份。
6年前的11月1日,ISO 26000社会责任国际标准发布。6年后的11月1日,《WTO经济导刊》副社长殷格非先生千字文释义ISO 26000“影响即责任”。该标准指出,社会责任是“通过透明和道德的行为,组织为其决策和活动为社会和环境带来的影响承担责任”。一直以来,英特尔都深谙其道,致力于推动智能互联和社会创新,连接世界上每一个人,让生活更美好,让世界更精彩。
在中国“大众创业,万众创新”的浪潮中,美国硅谷是对标的样本。而在硅谷的代表性科技公司中,英特尔是其中技术创新的的典型代表,这家成立将近50年的公司,目前已经是全球最大的个人计算机零件和CPU制造商。
2016年是英特尔进入中国的第31年,在中国“大众创业,万众创新”的浪潮中,英特尔也是首批投入中国“双创”的技术性公司。这家技术公司从把中国当作重要的销售市场,到把中国作为共同推动创新的重要力量,并开始加入中国的”创新创业“大潮。
英特尔中国创新业务部总经理李德胜,在今天举办的2016年36氪WISE大会上表示:中国过去的创业大多数业务模式的创新,但他认为基础科技的创新和业务模式的创新是螺旋式发展的状态,未来的创业将是科学技术的创新。
<font color="#FF8000">作者:赵黎明</font>
在计算机视觉领域,大部分的问题都已经开始使用深度神经网络进行解决,也确实取得了广泛的成功。本文作者是微软亚洲研究院实习生,在本文中介绍了其团队提出的deep fusion概念,沿着deep fusion的思路研究了类似ResNet、Highway、Inception等结构的深度融合网络,探索了“深度”在神经网络当中究竟带来了什么,并提出了一个新的网络模型,在不同数据集上均取得了不错的表现。
<strong>简介</strong>
高精度运算放大器可让系统设计人员能在调理信号(放大、滤波和缓冲)的同时保持原始信号的精度。当信息包含在变动极小的信号中时,信号路径上的运算放大器在工作时具有极低的直流和交流误差性能就显得极为必要。总系统精度取决于信号路径的精度保持程度。
据MSN报道,随着人工智能(AI)技术不断发展,未来将由AI驱动的想法让人们产生喜忧参半的情绪。微软联合创始人比尔·盖茨(Bill Gates)曾称AI为计算机科学领域的“圣杯”。而其他科技大亨更担心AI的影响,特斯拉电动汽车公司首席执行官伊隆·马斯克(Elon Musk)甚至称研发AI为“召唤恶魔”。但无论我们对AI有何感觉,AI都在我们的日常生活中发挥越来越重要的作用。下面,让我们研究下与AI有感的9个统计数据,看看AI如何正成为我们一生中最重要的技术趋势之一。
关键字:AI, 人工智能
据MSN报道,随着人工智能(AI)技术不断发展,未来将由AI驱动的想法让人们产生喜忧参半的情绪。微软联合创始人比尔·盖茨(Bill Gates)曾称AI为计算机科学领域的“圣杯”。而其他科技大亨更担心AI的影响,特斯拉电动汽车公司首席执行官伊隆·马斯克(Elon Musk)甚至称研发AI为“召唤恶魔”。但无论我们对AI有何感觉,AI都在我们的日常生活中发挥越来越重要的作用。下面,让我们研究下与AI有感的9个统计数据,看看AI如何正成为我们一生中最重要的技术趋势之一。
随着电子设备变得更加具有自我意识,针对电压缩放的需求也在增加。我不是在谈论人工智能,如“2001:太空奥德赛”中的Hal。我指的是具有更多自检的电子设备,这需要读取各种范围的许多电压。
缩放输入电压并非总像第一次那么容易(或复杂)。在本文中,我将介绍如何在最近的需将+/- 10 V信号缩小到0到2.5 V范围信号链设计中解决这个挑战,以匹配所有其他信号到模数转换器(ADC)。达到此目标的传递函数呈线性:VOUT = VIN / 8 + 1.25V。
解决方案1:
我的第一个想法是使用同相运算放大器(运放)电路。进行一些快速算术后,我确定了电路,如图1所示,需要1.43V偏置电源,且反馈/接地电阻比为-7/8。
自最初开始设计 PCB 以来,约束一直是定义成品物理电路板所必要的元素。尺寸和铜重量是最早的约束。而现在,高速的设计对电子设备的诸多参数有约束要求,尤其是差分对。
定义约束的目的在于尽可能多地消除错误来源,即消除那些需要设计返工的错误。而且,设计错误发现得越晚,返工成本就会越高。理想状况下,“设计即正确”的方法可使约束得到严格遵守,从而在设计过程中消除错误的可能性。但事实上,尽早验证信号完整性对确保满足所有约束至关重要。
设计不佳的用户界面往往是令约束设置既繁琐又耗时的原因之一。必须打开多个窗口,而且无法一次看到所有约束,这种设置方式往往令人晕头转向,极易出错,而且迫使用户一次只能手动更新一项约束。
是时候建立真正的智能家庭了!
英特尔携手合作伙伴,致力于填补智能家庭产业的空白。
“双12”购物狂欢的热情较之上个月似乎有过之而无不及。一旦遇到打折优惠,是否觉得家里什么都缺?新奇、有趣的家居饰品和电器物件都想“买买买”!
如今,智能机器人已被列入豪华“剁手清单”。
下班回家只想躺在沙发上“葛优瘫”,智能扫地机器人帮忙做家务;
周末加班没有时间陪伴父母,养老陪伴机器人能带来暂时的欢乐;
不知不觉,智能家庭的时代正在悄然来临……
我们常常会发现,自己想当然的一些规则或道理往往会存在一些差错。电子工程师在电路设计中也会有这样的例子。下面是一位工程师总结的八大误区点。
误区一:这板子的PCB设计要求不高,就用细一点的线,自动布
点评:自动布线必然要占用更大的PCB面积,同时产生比手动布线多好多倍的过孔,在批量很大的产品中,PCB厂家降价所考虑的因素除了商务因素外,就是线宽和过孔数量,它们分别影响到PCB的成品率和钻头的消耗数量,节约了供应商的成本,也就给降价找到了理由。
误区二:这些总线信号都用电阻拉一下,感觉放心些
<p><strong>一、下面的一些系统要特别注意抗电磁干扰</strong><br />
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<p>1、微控制器时钟频率特别高,总线周期特别快的系统。</p>
<p>2、系统含有大功率,大电流驱动电路,如产生火花的继电器,大电流开关等。</p>
<p>3、含微弱模拟信号电路以及高精度A/D变换电路的系统。</p>
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<font color="#FD8900">强强联手,共创辉煌</font>
贸泽电子(Mouser Electronics)近日出席《2016中国电子元器件授权分销商名录》发布会暨电商供应链领袖峰会,贸泽电子亚太区市场及商务拓展副总裁田吉平女士出席本次活动并发表主题演讲。贸泽电子因为长期全力推进授权代理分销服务价值,促进电子设计技术和供应链增值服务发展而被授予CEDA优秀会员称号。与此同时,贸泽电子全球高级副总裁Mark Burr-Lonnon先生荣获2016年度服务电子分销商社区卓越贡献奖。




